housing.ai : des plans de maison générés selon vos besoins

housing.ai est un produit que nous développons en interne : l'utilisateur décrit la maison qu'il souhaite (surface, pièces, contraintes du terrain, style), et le service propose des plans cohérents qu'il peut ajuster, puis parcourir en trois dimensions. Le produit n'est pas encore lancé ; nous racontons ici ce que sa conception nous apprend.

Le contexte

Générer un plan de maison n'est pas générer une image : les murs doivent se fermer, les pièces avoir des proportions utilisables, les circulations exister, les ouvertures respecter l'orientation. Un modèle génératif seul produit des dessins séduisants mais inexploitables. Il fallait combiner l'IA et des règles d'architecture.

Ce que nous avons construit

• Un moteur de génération de plans qui traduit des besoins en géométrie valide, avec des règles d'architecture explicites.
• Un environnement 3D dans le navigateur pour parcourir le résultat et le modifier.
• Une interface web de saisie des besoins et de comparaison des variantes.
• Une administration et une facturation par paliers, reliées à un prestataire de paiement.

Comment nous avons travaillé

Nous avons mesuré chaque approche avant de la garder. Faire dessiner la géométrie par un grand modèle de langage s'est révélé bien plus lent et moins juste qu'un moteur de règles guidé par l'IA ; nous avons donc inversé les rôles : l'IA comprend le besoin, le moteur produit le plan, l'IA commente et propose des variantes. Un score de qualité automatique suit chaque changement du moteur.

Technologies

Moteur de génération en TypeScript, rendu 3D dans le navigateur, interface web React, services d'IA pour l'interprétation des besoins, API Node.js.

Ce que nous retenons

L'IA est la plus utile quand elle encadre un système déterministe plutôt que quand elle le remplace. C'est une leçon que nous appliquons à nos projets d'IA générative : générer, oui, mais sous contrôle de règles vérifiables.